Turite el. pašto seką, tačiau kaip žinote, ar ji iš tiesų teikia geriausius rezultatus? A/B testavimas leidžia jums išbandyti, palyginti ir tobulinti kiekvieną savo el. laiškų elementą remiantis konkrečiais duomenimis. Per dažnai jis rezervuojamas tik vienkartiniams naujienlaiškiams, tačiau šis svirtis vis tiek yra galingas automatizuotose sekose. Tačiau turite žinoti, nuo ko pradėti, ką testuoti ir kaip interpretuoti duomenis. Šiame straipsnyje sužinosite, kaip struktūrizuoti efektyvius A/B testus, kad žingsnis po žingsnio optimizuotumėte savo el. pašto sekas.
A/B Testavimo Pagrindai, Taikomi Automatizuotam El. Paštui
A/B testavimas yra būtinas metodas nuolat optimizuoti jūsų el. pašto našumą. Skirtingai nuo vienkartinių siuntimų, automatizuota seka suteikia jums idealią struktūrą ilgalaikiam testavimui, nuolat naujų prenumeratorių srautu. Tačiau norint gauti patikimus rezultatus, turite laikytis kelių pagrindinių taisyklių.
Kodėl Testuoti Savo Automatizuotas Sekas?
A/B testai leidžia jums patvirtinti arba paneigti savo intuicijas remiantis konkrečiais duomenimis. Pokytis žodyje temos eilutėje, kitoks CTA formuluotė ar laiko koregavimas gali generuoti:
- atvirumo Rodiklio padidėjimą,
- paspaudimų rodiklio pagerėjimą,
- arba galutinio konversijos rodiklio padidėjimą.
Automatizacijoje poveikis kaupiasi: sėkmingas testas, pritaikytas visiems naujiems prenumeratoriams = didesnis našumas be papildomo pastangų.
Kada Pradėti Testą?
Rekomenduojama testuoti:
- kai jūsų seka buvo išsiųsta minimaliai kontaktams (idealiai 1000+).
- ir po to, kai nustatėte silpnąsias vietas (pvz.: žemi paspaudimai 3-iajame el. laiške).
Nepirkite testų iš karto po paleidimo: jums reikia referencinio taško.
Ką Testuoti? Įtakingiausios Kintamosios
Štai elementai, kuriuos reikėtų prioritetizuoti:
- El. Laiško Tema → tiesioginė įtaka atvirumo rodikliui
- CTA (tekstas, pozicija, spalva)
- El. Laiško Struktūra: trumpas vs ilgas, su vizualais ar be
- Siuntimo Laikas: diena, laikas
- El. Laiškų Eiga arba Skaičius sekoje
Pagrindinės Taisyklės, Kurios Reikia Laikytis
- Testuokite tik vieną kintamąją vienu metu: kitaip nesužinosite, kas padarė skirtumą.
- Atkakli ir teisinga paskirstymo tarp A ir B
- Pakankamas trukmė: laukite, kol turėsite pakankamai apimties analizei
A/B Testo Įgyvendinimas ir Analizavimas Jūsų Automatizuotoje Sekoje
Žinoti geriausias praktikas nepakanka: taip pat turite žinoti, kaip jas pritaikyti automatizuoto el. pašto aplinkoje. Štai paprastas, struktūruotas ir pakartojamas metodas, kaip efektyviai testuoti savo sekas.
1. Apibrėžkite AIškimą Tikslą
Pirmiausia nustatykite ką norite pagerinti. Pavyzdys:
- Padidinti paspaudimų rodiklį 2-ajame el. laiške;
- Pagerinti pradinių žinučių atvirumo rodiklį;
- Optimizuoti galutinį konversijos rodiklį sekos pabaigoje.
Testuokite tik vieną tikslą vienu metu, kad išvengtumėte skaitymo šališkumo.
2. Sukurkite Dvi Versijas, Kurias Lyginsite
Parašysite dvi variantas (A ir B) tiriamo elemento:
- Pvz.: tema A = „Jūsų išteklius paruoštas“, tema B = „Štai jūsų individualus vadovas“
- Pvz.: CTA A = „Prieiti dabar“, CTA B = „Atsisiųsti įrankį“
Naudokite savo el. pašto įrankį, kad automatiškai paskirstytumėte auditoriją teisingai.
3. Apibrėžkite Pakankamą Imties Dydį
Norint gauti reikšmingų rezultatų:
- Laukite, kol turėsite mažiausiai 300 iki 500 siuntimų kiekvienai versijai (idealiai 1000)
- Kuo mažesnis skirtumas tarp versijų, tuo daugiau apimties reikės
4. Stebėkite Teisingus Rodiklius
KPI, kuriuos reikia stebėti, priklausomai nuo testavimo rūšies:
- Tema → atvirumo rodiklis
- Turinys arba CTA → paspaudimų rodiklis
- Galutinė Pasiūlymas arba Sekos → konversijos rodiklis (pirkimas, prenumerata…)
5. Rigoriskai Interpretuokite
Kelių procentų skirtumas ne visada pakanka patvirtinti testą:
- Patikrinkite, ar skirtumas išlieka nuoseklus visos testavimo trukmės metu
- Pakartokite testą, jei rezultatai per arti arba nekonsekventi
6. Išnaudokite Savo Pamokas
Dokumentuokite kiekvieną testą: data, tiriamas elementas, rezultatas, išvados. Laikui bėgant, sukursite pritaikytą duomenų bazę, ką geriausiai veikia jūsų auditorijai.
A/B testavimas taip pat tampa svirtimi nuolatinei optimizacijai, pagrindu jūsų automatizuotose sekose.
A/B testavimas paverčia jūsų el. pašto sekas nuolatinių tobulinimų sistema, pagrįsta konkrečiais duomenimis. Su Dripiq, jūs testuojate, analizuojate ir optimizuojate kiekvieną žinutę, kad padidintumėte savo našumą be techninės sudėtingumo. Garantiniai rezultatai.
