冷たいメールが人工知能の大規模な到来に直面して、その影響力を失いつつあるのでしょうか？大規模な自動化、ワンクリックで生成されるテキスト、そしてますますフォーマットされたメッセージが増える中、効率と飽和の境界があいまいになります。ある人々はそれを時代の終わりと見なし、他の人々は単なる実践の進化と考えています。一つ確かなことは、AIがルールを混乱させているということです。それを効果的に活用する方法を見つけるのは、あなた次第です。
AIが冷たいメールに本当に何を変えるのか？
人工知能は、専門家がメールの見込み客へのアプローチを根本的に変革しています。しかし、冷たいメールを殺すのではなく、そのルールを再定義しているのです。
迅速なコンテンツ生成
ChatGPTやJasperのような生成的AIツールは、わずか数分で数十通のメールを書くことを可能にしました。この迅速にコンテンツを生成する能力は、プレッシャーのかかる営業チームにとって資産となります。しかし、この時間を節約することは、メッセージが関連性や差別化を欠いた場合、逆効果になることもあります。
ますます均一化するメッセージ
同じプロンプトやテンプレートを繰り返し使用することで、メールは似通ったものになってしまいます。受取人は、多くの場合、同様の勧誘にさらされており、一目で一般的または人工的なテキストを見抜きます。その結果、エンゲージメントが減少し、読まずに削除されることが増え、さらにはスパム報告につながります。
自動化された個人化、しかしまだ不完全
現在の一部のツールは、ダイナミックに変数（名前、業界、役職、会社のニュース）を挿入して大規模に個人化することを可能にします。これは進歩です。しかし、人間による確認がないと、近似や不整合がメッセージの信頼性を損ないます。
より多くのメール ≠ より多くの結果
AIを使って「規模を拡大」しようとする反射は、受信箱の飽和につながります。2023年には、いくつかのセクターで冷たいメールへの平均応答率が1%を下回りました（出典：Woodpecker）。たとえよく書かれていても、ターゲットが不適切なメールが多すぎると、無視されてしまいます。
AIの時代に冷たいメールを relevancy にする方法は？
AIを恐れるのではなく、習得することを学ぶ方が賢明です。上手く使用すれば、それは貴重な資産になり得ますが、戦略的かつ要求の厳しいアプローチを保つ必要があります。
1. AIをサポートとして活用し、主導権を握らせない
AIは、構造化、言い換え、テスト用のバリエーション生成に優れています。また、見込み客に関する情報検索を迅速化することもできます。しかし、メッセージ全体をロボットに任せると、しばしば味気ないコンテンツになります。最終的なメッセージは、一般的なテンプレートではなく、あなたの意図を反映するものであるべきです。
2. フックは手作業で書く
件名とメールの最初の2行は非常に重要です。それらは好奇心を刺激したり、即座にコネクションを作成するべきです。たとえば、見込み客の最近のLinkedInの投稿を参照する方が、「ちょっと待って」という一般的なフレーズよりも遥かに影響力が大きいです。AIがバリエーションを提案することはできますが、フックはあなたの人間のタッチを必要とします。
3. より良いターゲティング、たとえ少なくても
100通の高度にターゲットを絞ったメールを送信する方が、1,000通の標準的なメールを送るよりも効果的であることがよくあります。細かいセグメンテーションを優先してください：業界、役割、現在のニュース、ビジネス上の課題。適切なターゲティングは、パーソナライズの過剰な強調を減らし、関連性がその役割を果たします。
4. 本物のコンテクスト要素を挿入する
特定の詳細（イベント、プロジェクト、共有コンテンツ）を言及することで、見込み客の現実に根ざした交流を助けます。これらのシグナルは、メールが「生成された」のではなく、思慮深く作成されたものであることを示します。
5. 意図を明確にする
良い冷たいメールはごまかさない。なぜその人に連絡をしているのか、何を提案しているのか、そしてその交換から何を得るのかを数行で説明してください。AIがあなたに表現を助けることはできますが、誠実さはアルゴリズムによって表現されることはありません。
AIは冷たいメールの終わりを示すのではなく、無個性で雑なメッセージの終わりを示しています。人間の戦略と Dripiqのような効果的なツールを組み合わせることで、よりターゲットを絞った、より魅力的で…そしてもっと効果的なメールを作成することができます。
