Sul on olemas e-kirjade järjestus, kuid kuidas sa tead, kas see annab parimaid võimalikke tulemusi? A/B testimine võimaldab sul testida, võrrelda ja parandada iga oma e-kirja elementi põhjalike andmete põhjal. Liialt tihti on see reserveeritud ühekordsetele uudiskirjadele, kuid see on siiski ülimalt tõhus automaatsete järjestuste puhul. Siiski pead teadma, kust alustada, mida testida ja kuidas andmeid tõlgendada. Selles artiklis õpid, kuidas struktureerida tõhusaid A/B teste, et optimeerida oma e-kirjade järjestusi samm-sammult.
A/B testimise alused automaatsete e-kirjade jaoks
A/B testimine on hädavajalik meetod järjekindlaks optimeerimiseks sinu e-kirjade tulemuslikkuses. Erinevalt ühekordsetest saatmisest pakub automaatne järjestus sulle ideaalset raamistikku pikaajaliste testide jaoks, kuna uute tellijate pidev voog. Kuid usaldusväärsete tulemuste saamiseks pead järgima mõningaid põhireegleid.
Miks testida oma automaatseid järjestusi?
A/B testid võimaldavad sul oma intuitiivseid eeldusi kinnitada või ümber lükata konkreetsete andmete abil. Teema pealkirjas sõnastuse muutmine, CTA erinev väljendus või ajastuse kohandamine võivad genereerida:
- avamise määra kasvu,
- kliki määra parandamise,
- või lõpliku konversioonimäära kasvu.
Automatiseerimises koguneb mõju: õnnestunud test, mis rakendatakse kõikidele uutele tellijatele = suurenenud tulemuslikkus ilma täiendava vaevata.
Millal testimist alustada?
Soovitav on testida:
- pärast seda, kui sinu järjestus on saadetud vähemalt miinimumkontaktidele (ideaalis 1000+).
- ning pärast nõrkade kohtade tuvastamist (nt: madalad klikid e-kirjas 3).
Ära testi kohe alguses: sul on vaja viidspunkti.
Mida testida? Kõige mõjukamad muutujad
Siin on elemendid, millele keskenduda:
- E-kirja teema → otse mõju avamise määrale
- CTA (tekst, asukoht, värv)
- E-kirja struktuur: lühike vs pikk, koos visuaalide või ilma
- Saata ajastus: päev, kellaaeg
- E-kirjade järjekord või arvu järjestuses
Alusreeglid, mida järgida
- Ainult üks muutuja korraga: vastasel juhul ei tea sa, mis vahet tegi.
- Juhuslik ja õiglane jaotamine A ja B vahel
- Piisav kestus: oota, kuni sul on analüüsimiseks märkimisväärne kogus
A/B testi rakendamine ja analüüsimine sinu automaatses järjestuses
Parimate praktikate teadmine ei ole piisav: sul peab olema ka oskus neid rakendada automaatse e-kirjade keskkonnas. Siin on lihtne, struktureeritud ja korduv meetod, et tõhusalt testida oma järjestusi.
1. Määra selge eesmärk
Esiteks, määra mida soovid parandada. Näide:
- Suurenda kliki määra e-kirjas 2;
- Paranda esimeses sõnumis avamise määra;
- Optimeeri lõpliku konversioonimäära järjekorra lõpus.
Testi ainult üht eesmärki korraga, et vältida tõlgendus-eeliseid.
2. Loo kaks versiooni, mida võrrelda
Sa kirjutad kaks varianti (A ja B) testitavast elemendist:
- Nt: teema A = “Sinu ressurss on valmis,” teema B = “Siin on sinu isikupärastatud juhend”
- Nt: CTA A = “Ligipääs kohe,” CTA B = “Laadi tööriist alla”
Kasu oma e-kirjade tööriistast, et automaatselt ja õiglaselt jaotada publik.
3. Määra piisav proovivõtusuurus
Oluliste tulemuste saamiseks:
- Oota, kuni sul on vähemalt 300 kuni 500 saadet per versioon (1000 ideaalne)
- Mida väiksem on erinevus versioonide vahel, seda rohkem mahtu on vajalik
4. Jälgi õigeid mõõdikuid
KPI-d, mida jälgida vastavalt testi tüübile:
- Teema → avamise määr
- Sisud või CTA → kliki määr
- Lõpppakkumine või järjestus → konversioonimäär (ost, tellimus…)
5. Tõlgenda rangelt
Mõned protsendid ei pruugi alati testi valideerida:
- Kontrolli, et erinevus püsib terve testi vältel
- Tee uus test, kui tulemused on liiga lähedased või ebajärjekindlad
6. Kasuta oma õpitut ära
Dokumenteeri iga test: kuupäev, testitud element, tulemus, järeldus. Aja jooksul ehitad sa kohandatud andmebaasi selle kohta, mis töötab sinu publikule kõige paremini.
A/B testimine muutub seega pideva optimeerimise tööriistaks, mis on automaatsete järjestuste tuum.
A/B testimine muudab sinu e-kirjade järjestused pideva täiustamise süsteemiks, mis põhineb konkreetsetel andmetel. Koos Dripiq-ga testid, analüüsid ja optimeerid iga sõnumit, et suurendada oma tulemuslikkust ilma tehnilise keerukuseta. Tagatud tulemused.
